Umjetna inteligencija je važan dio discipline inteligencije, koja pokušava razumjeti suštinu inteligencije i proizvesti novu vrstu inteligentne mašine koja može reagirati na sličan način kao ljudska inteligencija. Veštačka inteligencija je veoma široka nauka, uključujući robotiku, prepoznavanje jezika, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika, ekspertske sisteme, mašinsko učenje, kompjuterski vid itd.
Izazovi upravljanja koje postavljaju veliki AI modeli ne mogu se zanemariti. [41] Musk je istakao da je suština ispod maske mašinskog učenja umjetne inteligencije i dalje statistika. [35] Da bi se stvorio dobar inovacijski ekosistem, potrebno je dobro obaviti posao istraživanja usmjerenog ka budućnosti, te uspostaviti i poboljšati zakone, propise, institucionalne sisteme i etiku kako bi se osigurao zdrav razvoj umjetne inteligencije. [41] Gledajući u budućnost, pridajući važnost prevenciji rizika, treba da uspostavimo i mehanizam otporan na greške i istovremeno ispravljamo greške, te težimo postizanju dinamičke ravnoteže između regulacije i razvoja.
PITANJA O ŠTA JE "INTELIGENCIJA", KAO ŠTO JE SVIJEST, SEBSTVO I UM (UKLJUČUJUĆI NESVJESNO RAZMIŠLJANJE (NESVJESNI_UM)). Općeprihvaćeno je gledište da je jedina inteligencija koju čovjek poznaje inteligencija samog čovjeka. Ali naše razumijevanje naše vlastite inteligencije je vrlo ograničeno, a mi imamo ograničeno razumijevanje elemenata potrebnih za sastavljanje ljudske inteligencije, tako da je teško definirati što je umjetna inteligencija. Proučavanje umjetne inteligencije često uključuje proučavanje same ljudske inteligencije. Drugi aspekti inteligencije kod životinja ili drugih sistema koje je napravio čovjek također se široko smatraju istraživačkim temama vezanim za umjetnu inteligenciju.